Os estudos epidemiológicos buscam entender as relações entre exposições, desfechos e outras variáveis que possam influenciar essa relação. Assim, a classificação e mensuração correta das variáveis são fundamentais para garantir a validade e a confiabilidade dos estudos epidemiológicos, permitindo a identificação de associações e relações causais entre a exposição e o desfecho, bem como o controle de variáveis de confusão, mediação e interação.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
A variável de exposição representa o fator de risco ou proteção que se deseja investigar na relação com o desfecho, que por sua vez pode ser uma doença ou condição de saúde. Ambas quando corretamente mensuradas permitem avaliar a magnitude dessa relação.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Sinônimos
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
- Fator de exposição;
- Variável independente;
- Variável explicativa;
- Fator de risco;
- Variável preditora;
- Variável de tratamento (quando a exposição é uma intervenção);
- Variável causal.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
A variável desfecho, também conhecida como variável dependente, é utilizada para avaliar o resultado ou efeito de uma intervenção, exposição ou fator de risco.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Exemplo: O tabagismo é fator de risco (ou variável de exposição) para o câncer de pulmão (variável resposta ou dependente)
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Na epidemiologia, o confundimento (ou variável de confusão) ocorre quando uma terceira variável que também um é fator de risco ou proteção para a doença distorce ou mascara a verdadeira relação entrea exposição e o desfecho, sendo importante controlar seu efeito na análise estatística seja por meio de ajustamento ou estratificação.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Por exemplo
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Resultados de um estudo evidencia que indivíduos que bebem moderadamente têm uma menor probabilidade de desenvolver doença coronariana do que aqueles que não bebem.
No entanto, se o estudo não considerar fatores como idade, tabagismo(sim/não) ou sedentarismo (sim/não), que são variáveis confundidoras conhecidas, a relação observada entre consumo moderado de álcool e menor risco de doença coronariana pode ser erroneamente atribuída ao consumo de álcool, quando na verdade outros fatores podem estar influenciando a relação.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
A variável de mediação é uma causa intermediária entre a exposição e o desfecho, e quando presente num modelo causal sua mensuração é relevante para entender como a exposição age para causar o desfecho. E pode explicar parcialmente ou totalmente a relação causal.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Tabagismo -> Aterosclerose -> Infarto Agudo do Miocárdio
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
A variável de interação modifica o efeito da exposição no desfecho e normalmente é analisada ao estimar como diferentes subgrupos da população podem ser afetados de forma diferente pela exposição na ocorrência do desfecho.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
O tabagismo modifica o efeito (interage) com a exposição ocupacional ao asbesto (amianto) potencializando o risco de desenvolver câncer de pulmão.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Ou seja, quem trabalha na produção de telha de amianto e fuma possui uma maior probabilidade de desenvolver câncer de pulmão quando comparado a quem só está exposto ao asbesto no trabalho e não fuma e também naqueles que fumam e não estão exposto ao asbesto.
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
Esses e outros assuntos relacionados você encontra em nosso Curso de Epidemiologia essencial EpidemioPro
